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Intel megachips将基于Nvidia的GPU和谷歌的TPU

接下来的至强融核会比当前版本速度更快,更灵活,代号为Knights登陆,其中有多达72个核心。
英特尔的芯片阿森纳似乎有一些明显的弱点。其中之一是缺乏一个高端图形处理器,这是游戏,虚拟现实和机器学习重要。
 
然而,该公司确实有强大的替代品:二怪物芯片,这将是弹药采取在机器学习和超级计算领域,这是公司重要的GPU和芯片的竞争对手。
 
在2018年,英特尔将有可能释放出更快,更节能的至强融核,已在一些世界上最快的计算机的使用的超级计算芯片。英特尔也在寻求超越CPU来FPGA(现场可编程门阵列),它可以在关键任务更快。
 
接下来的至强融核会比当前版本速度更快,更灵活,代号为Knights登陆,其中有多达72个核心,在英特尔数据中心集团副总裁Charles Wuischpard说。
 
至强披芯片可以在服务器和超级计算机充当主CPU或协处理器。这使得它优于对手megachips喜欢的GPU,它只能作为协处理器与来自像IBM,ARM,AMD或英特尔公司的CPU。
 
四骑士着陆片在国际超级计算机大会本周宣布。骑士将登陆像18千万亿次踩踏2日在得克萨斯高级计算中心在奥斯汀,这将去住,明年的超级计算机中使用。
 
在FPGA和超级计算机芯片是重要的,因为英特尔降低了其在个人电脑上的依赖专注于数据中心,通信和物联网。讽刺的是,英特尔试图建立所谓的Larrabee自己的羽翼丰满的GPU,这是在2009年报废了,至强融核成为一个副产品。
 
除了超级计算,至强融核将扩大到需要很多的马力,像机器学习,电信和物联网数据中心的工作负载,Wuischpard说。
 
骑士着陆已经在机器学习测试,Wuischpard说,声称它比的GPU提供更好的性能。从表面上看,未来至强融核芯片将提供更好的学习机的性能。
 
英特尔的Xeon E系列服务器芯片 - 它拥有多达24个核心 - 已经被机器学习使用,但至强融核将是一个更强大的替代。眼下,Nvidia的图形处理器正在推动机器学习,而谷歌还内置了被称为TPU(张量处理单元)专为机器学习定制芯片。
 
此外,即将推出的至强融核可以与尖端的存储和内存一样的3D XPOINT,英特尔声称可以比DRAM密集10倍,1000倍的速度比闪存更耐用配对。
 
一个名为OmniPath新的互连可以提供更快的带宽和加快CPU,内存,存储和其它处理器之间的通信。
 
英特尔正在提供一个蓝图,所以用这些新功能系统可以轻松部署,Wuischpard说。
 
英特尔还FPGA(现场可编程门阵列),它是把赌注押在以CPU的速度更快的替代技术。它收购了FPGA技术买下的Altera为$ 16.7十亿去年之后。 FPGA是由Microsoft提供更快的冰的结果,并通过百度加快了图片搜索结果。
 
FPGA具有的可重编程成为独特的特性,并可以采取像物体识别特定的机器学习任务。 FPGA的可仿效的图形功能,但不一样多功能图形处理器。 FPGA被限制为编程到芯片的具体应用,并且也被称为是耗电。
 
英特尔可以插入到FPGA中的已迅速至强融核芯片。英特尔正在整合在一个多芯片封装一起英特尔至强服务器处理器的FPGA,并希望将其整合内部处理器的未来。
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