首页 > 新闻资讯 > IT新闻 >

IBM的新的脑芯片可以为物联网提供动力

一旦商业化,这样的芯片可以作为一个低功耗的传感器,用于各种嵌入式和便携式设备。Modha说:“它可能会成为硅的大脑的物联网,这可能改变移动体验,因为我们知道这一点。”

IBM已经迈出了雄心勃勃打造的处理器,其作用就像一个人的大脑,创造了第二个,更先进的芯片,模仿哺乳动物的大脑运作方式的目标又迈进了一步。

IBM公司研究员首席科学家Dharmendra Modha专注于脑启发计算说:“这是大脑启发计算机的新地标。”

来自康奈尔大学理工学院的研究人员帮助设计了该芯片为好。研究人员描述的科学杂志本周发行的芯片。 “我们的体系结构被设计为近似大脑中硅的结构和功能,同时又有效地在电力方面,”Modha所述。

一旦商业化,这样的芯片可以作为一个低功耗的传感器,用于各种嵌入式和便携式设备。Modha说:“它可能会成为硅的大脑的物联网,这可能改变移动体验,因为我们知道这一点。”

所述处理器还可以在大型超级计算机种植,以提高机器学习和其他神经网络为基础计算的速度。

这是第二次这样的大脑启发芯片Modha的团队在IBM创造了 - 第一个是在2011。

新的处理器,代号为“TrueNorth”,拥有5.4十亿个晶体管编织成一个片上网络的4,096 neurosynaptic核心,生产的2.56亿突触,比2011年的设计大约26万突触更大的等价物。

IBM还拴在这些芯片的16合四四乘四组,它们共同提供了16万个神经元和4十亿突触等效,表明该设计可以很容易地扩大规模较大的实现。

工作起源于2008年美国国防部高级研究计划局(DARPA)的项目,在神经形态自适应塑料可伸缩的电子系统(突触)的项目名称。

该芯片代表了设计彻底决裂,从今天的冯诺依曼计算机的体系结构,在计算以串行方式正在迅速进行。

该芯片架构近似人类大脑是如何工作的,在每一个“neurosynaptic芯”有自己的内存(“突触”),处理器(“神经元”)和通信管道(“轴突”),这是所有在事件一起运行驱动的方式。

通过合作,这些内核可提供细致入微的图形识别等感应功能,在多脑做同样的方式。

如大脑,这种芯片需要很少的功率 - 典型的操作中,这是幅度比标准处理器将需要执行的操作相同的操作低一个数量级时只为70mW。三星制造使用的28纳米光刻工艺的原型芯片。

需要这么少的电源 - 小于一个助听器需要 - 开辟了潜在用途繁多,尤其是在有限的电源设备。

例如,处理器可以被嵌入在移动设备或传感器,在那里它可以被训练做对听觉,视觉或者多感官数据源对象识别,计算密集型任务,现在需要一个专用的服务器。这样的工作很容易完成远程设备本身,省去了视频传输至数据中心。

Modha所述:“传感器成为计算机”。

大脑风格的建筑是不是设计来取代标准的处理器,而是与它们一起使用,以解决那些需要大量计算的操作并行执行的作业。

在数据中心,该芯片可用于在协处理器加速卡运行的机器学习神经网络,Modha所述。许多机器学习算法现在商业上使用,可以很容易地适应这种体系结构,它可以进行高度的并行操作以更节能的方式,Modha所述。

IBM公司还在研究如何商业化这种处理器,并没有作出承诺,无论是制造芯片本身或许可的设计给他人。 Modha说,从早期的制造工作,他看到了在大量生产这些芯片没有“基本险”。
 


?